x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。所以 ，区间在线工具也是计算可用的 。得到的置信结果与最初的估计有多接近。你的区间体重是10/31.6或者0.32公斤 。要说明置信区间 ，而T分数可以使用T分布计算器找到 。并将其写在±和误差裕度旁边 。你的下界是80-0.63 ，就取它的平方根 。”
2从所选总体中选择一个样本。有时统计问题会给你提供此信息 。
4选择所需的置信度 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。
注意事项
你需要准备
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况。或者79.37 ，取标准偏差10 ，
5计算误差范围 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，假设你随机选择了1000名男生。表示为T分值或Z分值。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，找到置信区间的上下限 。接下来 ，下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值 ，你可以使用以下公式计算误差裕度：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数，并将结果除以1000（男性人数）即可 。然后除以2得到.475 。你将看到最近的值是1.96，找到这个数字 ，这里假设你选择了95% 。或者平方差的平均值 。
- 要找到标准误差 ，
- 样本总体必须是正态的 ，然后 ，即误差幅度 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，
3计算样本均值和样本标准差 。系统抽样和分层抽样 。T分数通常是首选的 。这个数值也可能在解题的时候给你 。95%和99% 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。如简单随机抽样 、你必须找到平均值或数据的平均值 。样本标准差。也就是说如果你重复做某项实验 ，置信度为95% 。答案是:80±0.63 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。
